การประเมินอัตโนมัติ

เล่นอัตโนมัติ

ในโหมดเล่นอัตโนมัติ แอปจะคำนวณคะแนนให้โดยอัตโนมัติ และคุณสามารถบันทึกคะแนนของแต่ละการประเมินสำหรับตัวคุณเองหรือผู้เข้าทดสอบคนอื่นได้

การบันทึกและตรวจสอบคะแนน

  • เมื่อเปิดใช้งาน “บันทึกคะแนน” ใน การตั้งค่า คุณสามารถติดตามความเปลี่ยนแปลงของความสามารถในการมองเห็นของคุณได้ตามช่วงเวลา

จำกัดเวลาในการจดจำออปโทไทป์

  • โดยค่าเริ่มต้น การตั้งค่า "ช่วงเวลาการเล่นก่อนออปโทไทป์ถัดไป" จะเป็น ไม่มี
    ช่วงเวลาที่มีให้เลือก (เป็นวินาที): 2, 4, 6, 8 และ 10
  • หากผู้เข้าทดสอบไม่สามารถจดจำออปโทไทป์ได้ภายในเวลาที่กำหนด จะถือว่าเป็นการพลาด

ตัวชี้วัดการตรวจสอบคะแนน

  • คะแนน 100 สีฟ้า หมายถึง มาตรฐานอ้างอิง
  • คะแนน มากกว่า 100 สีเขียว แสดงถึง ไม่มีภาวะสายตาสั้น
  • คะแนน ต่ำกว่า 100 สีแดง อาจบ่งบอกถึง ภาวะสายตาสั้นที่เป็นไปได้

สัญลักษณ์ LogMAR, MAR และ VAS

  • การประเมินจะสิ้นสุดเมื่อมีออปโทไทป์อย่างน้อยหนึ่งตัวในแถวที่พลาด
  • แถวที่ดีที่สุดที่อ่านได้ คือแถวที่มีออปโทไทป์ขนาดเล็กที่สุดที่ผู้เข้าทดสอบสามารถระบุได้อย่างถูกต้อง
  • แถวที่ดีที่สุดที่พลาด คือแถวถัดไปที่มีออปโทไทป์เล็กลง ซึ่งผู้เข้าทดสอบพลาดอย่างน้อยหนึ่งตัวแต่สามารถอ่านได้อย่างน้อยหนึ่งตัว

สูตรการคำนวณคะแนน

- คะแนนจะคำนวณโดยใช้สูตร:

(ค่าของ LogMAR จากแถวที่ดีที่สุดที่พลาด) + 0.02 × (จำนวนออปโทไทป์ที่พลาด)

หรือสูตรที่เทียบเท่า:

(ค่าของ LogMAR จากแถวที่ดีที่สุดที่อ่านได้) - 0.02 × (จำนวนออปโทไทป์ที่อ่านได้ในแถวถัดไป)

(แต่ละแถวมีออปโทไทป์ 5 ตัว)

คำแนะนำ:

  • เนื่องจากความกว้างของหน้าจอสมาร์ทโฟนมีจำกัด แอป Eye Charts จะแสดงออปโทไทป์ 1 หรือ 3 ตัวจากแถวบนที่มีขนาดใหญ่ในแต่ละครั้ง อย่างไรก็ตาม แอปจะวนแสดงออปโทไทป์ 5 ตัวจากแถวเดียวกัน ในระหว่างการเล่นอัตโนมัติ ผู้เข้าทดสอบควรอ่านออปโทไทป์ตรงกลางที่แสดงอยู่

สำหรับสัญลักษณ์ VAS คะแนนจะเป็นค่ากลับของสเกล LogMAR โดยใช้สูตร VAS = 100 - 50 × logMAR ซึ่งเข้าใจง่ายกว่า เพราะค่าสูงหมายถึงความสามารถในการมองเห็นที่ดีกว่า

สำหรับสัญลักษณ์ MAR คะแนนคือ 10^(LogMAR)

สัญลักษณ์อื่น ๆ

  1. การประเมินจะสิ้นสุดเมื่อมีการพลาดออปโทไทป์มากกว่า 50% ในแถว เช่น 3 จาก 5
  2. แถวที่ดีที่สุดที่อ่านได้ คือแถวที่มีออปโทไทป์ขนาดเล็กที่สุดที่ผู้เข้าทดสอบสามารถระบุได้มากกว่า 50% เช่น 3 จาก 5
  3. คะแนนคือ (ค่าของ LogMAR จากแถวที่ดีที่สุดที่อ่านได้) + 0.02 × (จำนวนออปโทไทป์ที่พลาด)

แหล่งอ้างอิง: